一、先从一个案件看法索 AI 能帮你做什么
律师处理一个案件，很少是问一句、答一句就结束。材料要整理，事实要梳理，法条要核查，请求权、证据、文书和策略也要一路跟上。法索 AI 想做的，是把这些事情放回同一个案件工作台里，帮你少一点来回切换，多一点连续推进。
你问一句，它答一句。上下文容易散，材料、法条、计算结果和文书草稿往往要靠律师自己整理。
一个案件就是一个项目空间。材料、分析、记忆、文书和小索讨论都围绕同一个案件持续沉淀。
不是把每次对话孤立处理，而是把案件材料、分析结果和后续讨论放在同一空间中。
支持文档、图片、音频等材料统一上传，让 AI 先读案卷，再做分析。
不是泛泛总结，而是按概要、大事记、请求权、案由、抗辩、证据等任务展开。
通用问答可主动法条检索，也能调用利息、LPR、诉讼费等办案工具。
不用准备完整案卷，先打开体验一下整体流程，会比只看说明更直观。
二、打开法索 AI 后，先建一个案件
刚开始用的时候，不必先把所有功能研究一遍。最省心的方式，是创建一个真实案件，或者点开样例案件把流程跑一遍。你可以直接用自然语言描述案情，也可以上传手头已有的材料。
在哪里找到：左侧导航栏 > 创建案件
输入案情或上传材料
可以像和律师助理沟通一样描述事实，不需要先整理成标准格式。
点击提取信息
系统会先整理案件标题、案件类型、原被告、立场和案件状态。
确认后创建案件
确认信息无误后，法索 AI 会进入案件分析流程。
把案情描述或材料交给法索 AI，让系统先帮你提取案件信息，再进入分析。
三、材料上传：不同类型材料可以一起交给法索 AI
很多通用 AI 或传统工具会让你按材料类型分别处理：文档走文档入口，音频走音频入口，图片又走另一个入口。法索 AI 把案情材料入口做成统一上传窗口，减少律师在材料类型之间来回切换。
无论是 PDF、Word、文本、图片还是音频，都可以在一个入口中多选或拖拽上传。上传后，系统会继续完成识别、入库和后续分析。
在哪里找到：案件详情 > 案件材料 > 添加材料 > 上传文件
四、建案前确认：让案件从一开始就更完整
提交案情后，法索 AI 会进入“完善案件信息”页面。这里不仅能确认标题、类型、原告、被告和分析立场，还可以继续补充遗漏材料，以及填写法院名称、案号、承办法官、诉讼阶段等信息。
这一步的价值在于：让后续案件分析、文书生成和小索讨论都带着更完整的案件背景开始，而不是让 AI 在信息缺口里猜。
在哪里找到：创建案件 > 输入案情或选择样例案件 > 提取信息后的“完善案件信息”页面
五、案件分析：选择 7 个模块，按律师工作任务展开研判
案件分析是法索 AI 最核心的能力。它不是把材料丢给大模型做一段泛泛总结，而是把一个诉讼案件拆成律师真实会处理的专业任务：事实、时间线、请求权、判决趋势、案由、抗辩和证据。第一次分析时，用户不需要写复杂提示词，系统会按内置工作流自动完成。
这也是法索 AI 和很多通用 AI、普通法律问答 AI 的关键区别：通用 AI 常常依赖用户“会不会问”，而法索 AI 把办案方法预先固化到 7 个分析模块里。用户只要把案件材料交给系统，系统就会沿着法律分析路径展开。
建案后先选择要分析的模块
完善案件信息并创建案件后，系统会进入“选择分析模块”页面。默认勾选 7 个核心模块，也可以按需要选择部分模块执行。点击“开始分析（7 个模块）”后，系统会按顺序逐一生成分析结果。
分析过程是可观察的
在初始化分析过程中，你可以看到系统不是一次性抛出答案，而是在逐步完成材料检索、技能文件读取、法律依据核查和模块化生成。这个过程让律师知道：结果来自案情材料和专业分析链路，而不是模型随口猜测。
在哪里找到：创建案件 > 完善案件信息 > 创建案件后进入初始化分析；分析完成后也可在案件详情 > 分析结果查看
7 个模块分别解决什么问题
把零散材料整理成案件基本信息、当事人、核心事实、争议焦点和诉讼请求，先形成“律师能读懂的案情底稿”。
按时间线还原事实发展，帮助律师快速看清合同形成、履行、违约、损害发生和权利主张的关键节点。
不是简单说“能不能起诉”，而是拆解请求权基础、构成要件、抗辩空间、举证责任和诉讼请求表达。
结合事实完整度、法律适用、证据风险和关键变量，评估诉请被支持的可能性，并提示影响结果的因素。
不是瞎猜案由，而是比对法律关系、请求权路径和事实重心，在候选案由之间做取舍，并说明为什么优先选择某一案由。
从对方视角预判权利妨碍、权利消灭、权利限制等抗辩类型，并给出原告侧或被告侧的应对思路。
围绕待证事实列出证据类型、来源、证明力、风险和补强建议，把“要证明什么”和“还缺什么证据”对应起来。
真正的亮点：不是每个模块孤立输出，而是共同构成案件底座
7 个模块生成后，会继续服务于案件文书、小索全案讨论、案件记忆和后续复盘。比如，案由甄别结果会影响起诉状案由表达；证据清单会提示后续补证方向；抗辩预测会影响庭审策略；请求权基础会成为诉讼请求和事实理由的骨架。
如果后续补充了新证据、换了代理立场，或者希望围绕某个模块进一步优化，也可以在分析结果详情中继续使用 AI 辅助修改或重新生成。
案件概要、请求权、案由、抗辩和证据清单都会围绕同一个案件生成。
六、案件详情：分析完成后进入完整案件工作台
完成初始化分析后，你会进入案件详情页。这里不是一个简单的结果页，而是当前案件的工作台：案件材料、分析结果、案件文书、合同审查、案件记忆等都集中在这里。
这也是法索 AI 和很多“法律问答类 AI”的根本不同：我们不把每次输出散落在聊天记录里，而是让每个案件都有自己的工作空间。分析结果会继续服务于文书生成、小索讨论、案件记忆和后续复盘。
在哪里找到：分析完成后点击进入案件详情；也可以从 我的案件 > 打开任一案件详情页
七、案件文书：从分析结果继续生成可编辑文书
当案件事实和分析结果已经沉淀后，可以在案件内部选择文书模板，让系统结合当前案件上下文生成起诉状等文书草稿。
这和单纯让通用 AI “写一份起诉状”不同。法索 AI 不是凭空起草，而是基于当前案件的材料、事实和分析结果继续生成。
在哪里找到：案件详情 > 案件文书
八、案件记忆：让案件信息持续沉淀下来
案件办理不是一次性输出。法索 AI 会把关键事实、时间节点、争议焦点、诉讼策略、请求权基础、证据优先级等内容沉淀为案件记忆。
这些记忆会成为后续文书生成、小索讨论、案件复盘和内容写作的上下文。对律师来说，它就像这个案件自己的长期笔记本。
在哪里找到：案件详情 > 案件记忆
九、小索：不是客服，而是本案的全局 AI 助手
案件页面右下角的小索，是当前案件的全局 AI 助手。它可以读取本案材料、分析结果和案件记忆，陪你继续讨论这个案件。
你可以和小索讨论诉讼思路、举证路径、抗辩风险、庭审策略；也可以把临时查到的新要点直接告诉它。案件办结后，如果你想写案例复盘、客户沟通稿或公众号文章，小索也可以基于全案上下文帮助你完成。
在哪里找到：案件页面右下角小索图标
创建一个案件，小索就能围绕本案材料、分析结果和案件记忆继续讨论。
十、合同审查：独立处理合同风险
如果你面对的是合同审查任务，可以直接进入合同审查模块，上传 .docx 合同或粘贴合同文本，由系统扫描条款风险、缺失项和修改建议。
这适合在非诉审查、交易文件初筛、客户合同风险提示等场景中快速形成第一轮审查意见。
在哪里找到：左侧导航栏 > 合同审查
上传 .docx 或粘贴文本，系统会扫描条款风险、缺失项和修改建议。
十一、文书模版：常用法律文书的模板中心
文书模版是全局模板库和草拟入口，适合快速选择常用法律文书模板、管理个人模板和查看历史文书。
案件内文书生成强调结合当前案件上下文；文书模版则更适合从模板出发完成标准化草拟。
在哪里找到：左侧导航栏 > 文书模版
十二、通用问答：可上传材料、调用工具，也会主动核查法条
如果你只是遇到一个临时法律问题，不一定需要创建案件，可以进入通用问答。它不只是普通聊天窗口，也可以上传材料、请求起草思路，或直接调用办案工具。
例如，你可以说“帮我计算这笔货款利息”，系统会调用 LPR 查询和利息计算工具，以卡片方式确认关键信息后再输出结果。回答法律问题时，它也会主动调用法律法规进行检索和核查，减少通用大模型只凭记忆回答带来的幻觉风险。
在哪里找到：左侧导航栏 > 通用问答
通用问答可以上传材料、调用办案工具，并在回答时主动核查法条依据。
十三、法律法规检索：把权威法条检索放进工作台
法律法规检索解决的是律师在办案过程中需要快速查找、定位和核验规范依据的问题。它不是普通问答的附属功能，而是一个独立的法律检索入口。
你可以按法规名称、关键词做全文检索，也可以围绕具体法律问题做法条语义检索，并按法律类型、发文机关、生效状态等条件筛选。
在哪里找到：左侧导航栏 > 法律法规
支持法规全文检索、法条语义检索，并按法律类型、发文机关、生效状态筛选。
十四、四个推荐上手流程
创建案件 → 输入案情/上传材料 → 完善案件信息 → 批量分析 → 查看请求权、案由、抗辩和证据清单 → 让小索继续讨论策略。
先完成案件分析 → 进入案件文书 → 选择起诉状模板 → 让系统结合案件事实和分析结果生成草稿 → 再人工补充身份信息和法院信息。
进入通用问答 → 直接提问或上传材料 → 需要计算时让它调用工具 → 需要依据时让它检索法条 → 需要文书时继续生成草稿。
进入合同审查 → 上传 .docx 或粘贴文本 → 查看风险点和修改建议 → 必要时继续用通用问答或小索整理沟通意见。
十五、不同入口，可以这样问
法索 AI 的很多能力都可以用自然语言触发，但不同入口承载的上下文不同。想拿到更稳定、更专业的结果，建议在对应场景里提问。
在“案件分析”里：初次分析不用提示词，更新时再提出新要求
案件分析里的 7 个模块是法索 AI 内置的专业工作流。第一次分析时，你不需要写“请分析请求权基础”这类提示词，系统会自动完成案件概要、大事记、请求权、判决趋势、案由、抗辩和证据清单等分析。真正需要自然语言表达的，是后续补充材料、发现新证据、切换立场或希望重新生成某个模块时。
我刚补充了一组新的转账记录，请基于新证据重新生成证据清单。请结合刚上传的聊天记录，重新评估请求权基础是否需要调整。我现在想从被告视角再看一遍，请重新分析可能的抗辩路径。请在现有案由分析基础上，重点比较“服务合同纠纷”和“公司清算责任纠纷”的优先级。在“小索”里：围绕本案继续讨论、推演和表达
小索更适合在案件已经创建后，基于全案材料、分析结果和案件记忆继续讨论。关系图、时间线、策略复盘、公众号文章等，都更适合在这里提出。
请把本案的当事人关系、合同关系和责任路径画成一张图。如果我是原告律师，下一步诉讼策略应该怎么安排？请根据本案已有材料，帮我整理一份客户沟通提纲。这个案子办结后，请帮我写一篇适合公众号发布的案例复盘文章。在“通用问答”里：处理临时问题、工具计算和轻量起草
通用问答适合不想先创建案件的临时咨询，也适合直接调用办案工具。比如利息、LPR、诉讼费等计算，可以直接在这里用自然语言触发。
帮我计算这笔货款从 2024 年 1 月 30 日到今天的逾期利息。请帮我按 LPR 加计 50% 暂计逾期付款损失。我有一段客户咨询内容，帮我判断大致法律关系和下一步需要问哪些事实。请基于这段事实，先帮我起草一版律师函思路。在“法律法规”里：独立检索权威规范依据
如果你的目标是查找现行有效法条、司法解释或指导意见，建议进入法律法规检索模块。通用问答会在回答中主动核查法条，但独立检索更适合律师自己快速定位规范依据。
检索《公司法解释二》中关于虚假清算、注销承诺责任的条文。查找买卖合同逾期付款损失计算相关司法解释。检索现行有效的《民事案件案由规定》。在“案件文书”里：基于当前案件生成文书
如果目标是生成起诉状、答辩状、律师函等正式文书，建议从案件详情里的“案件文书”进入。这样系统会优先利用当前案件事实和分析结果，而不是只凭一段临时描述起草。
请基于本案已有分析，生成一份民事起诉状草稿。请把诉讼请求部分写得更清晰，并保留利息计算至实际清偿日的表述。请根据当前案件事实，补充事实与理由部分。十六、法索 AI 和别的 AI 最大的不同
- 不是单轮问答，而是一个案件空间。 通用 AI 的上下文容易散，法索 AI 把材料、分析、记忆和文书都放回同一个案件。
- 不是只靠模型记忆，而是主动核查法条。 法律问题需要依据，通用问答和法律法规检索可以帮助降低幻觉风险。
- 不是让律师手动拼工具，而是把工具放进对话。 利息、LPR、诉讼费等计算工具可以在通用问答中自然触发。
- 不是只生成答案，而是持续产出工作成果。 从案件分析到证据清单、起诉状、关系图、复盘文章，都可以围绕同一个案件延展。
- 不是把律师替代掉，而是让律师更快进入专业判断。 AI 负责读材料、打底稿、做结构化梳理；最终策略、判断和表达仍由律师把关。
从一个案件、一份合同或一个临时法律问题开始，让法索 AI 帮你把工作继续往前推。